arXiv · NLP· Adi Simhi, Yaniv Nikankin, Jonathan Herzig, Idan Szpektor, Yonatan Belinkov, Shay B. Cohen·· 16 小时前AI 评分30
研究揭示 LLM 多轮对话中内部与外部共识的聚合涌现结构
Seeing the Forest for the Trees: Emergent Agreement from Individual Conversations
AI 导读
研究发现，将 LLM 对话中的共识表征跨会话聚合后，外部共识可由马尔可夫过程良好预测。 内部共识与外部马尔可夫共识通过幂律映射耦合，展示了内部表征中的马尔可夫动力学。 立场改变后，模型先外部表达共识，随后内部表征才反映该转变。
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