Nature研究：LLM智能体社会自发形成观点极化

清华大学等机构团队在《Nature Communications》发表最新研究，通过模拟数千个基于GPT-4o和DeepSeek-V3等模型的大型语言模型（LLM）智能体社会，揭示了其内部的社会结构特征。 研究发现，这些智能体在交互过程中自发形成了同质性聚类，并产生了显著的观点极化现象，表明复杂社会动态可在纯AI环境中自发生成。 该研究构建的合成测试床为验证反极化干预策略提供了低成本工具，对计算社会科学领域具有新价值。作者强调，此项探索性成果旨在提供研究新视角，并非用于指导现行政策制定。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。