Nature Communications研究显示LLM智能体社会自发形成观点极化与同质性网络结构

清华大学等机构团队在《Nature Communications》发表研究，通过模拟数千个基于GPT-4o和DeepSeek-V3等模型的LLM智能体社会，发现它们自发形成同质性聚类并产生观点极化。该合成测试床可低成本验证反极化干预策略，为计算社会科学提供新工具，但作者强调这是探索性成果而非现行政策工具。