Trion-1 统一蛋白质多模态扩散模型发布
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Trion-1 统一蛋白质多模态扩散模型发布
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AI 综述
研究人员提出 Trion-1，这是首个原生统一的蛋白质多模态扩散语言模型，旨在用于生成和理解蛋白质序列与结构。 该模型采用统一的离散 token 空间表示序列、结构和自然语言，并使用 dLLM 骨干网络作为基础架构。 在严格同源性控制的测试中，Trion-1 在折叠任务上的单次样本 TM-score 高于 0.8，性能媲美使用 200 个样本的现有模型。
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最新进展10月23日 12:00
Trion-1：统一语言、蛋白质序列与结构的扩散语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv · AITrion-1：统一语言、蛋白质序列与结构的扩散语言模型
研究人员提出 Trion-1，这是首个原生统一的蛋白质多模态扩散语言模型（dLLM），用于生成和理解蛋白质序列与结构。 该模型采用统一的离散 token 空间表示序列、结构和自然语言，并使用 dLLM 骨干网络。在严格同源性控制的测试中，其折叠任务单次样本 TM-score 即高于 0.8，性能媲美使用 200 个样本的现有模型。
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