arXiv · AI· Tianyu Lu, Kaicheng Yang, Jiangtao Feng, Keyue Qiu, Yawen Ouyang, Yixin Wu, Xinbo Zhang, Lihao Wang, Wei-Ying Ma, Hao Zhou·· 4 小时前AI 评分38
Trion-1：统一语言、蛋白质序列与结构的扩散语言模型
Trion-1: Unifying Language, Protein Sequence, and Structure with Diffusion Language Models
AI 导读
研究人员提出 Trion-1，这是首个原生统一的蛋白质多模态扩散语言模型（dLLM），用于生成和理解蛋白质序列与结构。 该模型采用统一的离散 token 空间表示序列、结构和自然语言，并使用 dLLM 骨干网络。在严格同源性控制的测试中，其折叠任务单次样本 TM-score 即高于 0.8，性能媲美使用 200 个样本的现有模型。
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