arXiv发布MELD多代理科学发现框架
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arXiv发布MELD多代理科学发现框架
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AI 综述
研究人员Sizhe Tang等人于2026年10月20日在arXiv发布MELD框架。 该框架采用层级测试时训练，实现Coordinator与Scientist策略在单发现过程中的联合自适应。 MELD基于GRPO风格参数更新，使用4B模型骨干，并在单冻结Executor基础上，于22项任务中取得20项最佳表现。
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最新进展10月20日 12:00
MELD：面向多智能体科学发现的层级协调递归自我改进框架报道时间线
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10月20日
- arXiv · AIMELD：面向多智能体科学发现的层级协调递归自我改进框架
提出 MELD 统一层级测试时训练框架，实现 Coordinator 与 Scientist 策略在单发现过程中的联合自适应。 基于 GRPO 风格参数更新，在 4B 模型骨干下，MELD 在 22 项 MLGym 和 MLE-bench 任务中取得 20 项最佳表现。
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