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arXiv · AI· Sizhe Tang, Zuyuan Zhang, Zeyu Fang, Tian Lan·· 10 小时前AI 评分34

MELD:面向多智能体科学发现的层级协调递归自我改进框架

MELD: Recursive Self-Improvement via Hierarchical Coordination for Multi-Agent Scientific Discovery

AI 导读

提出 MELD 统一层级测试时训练框架,实现 Coordinator 与 Scientist 策略在单发现过程中的联合自适应。 基于 GRPO 风格参数更新,在 4B 模型骨干下,MELD 在 22 项 MLGym 和 MLE-bench 任务中取得 20 项最佳表现。

来源:arXiv · AI · arxiv.org