GEPA合并机制诊断论文发布

Chong Zhao等研究者于2026年10月25日发布机制级诊断论文，探究GEPA合并操作不稳定性的成因。研究发现，该操作在gpt-4.1-mini和Qwen3-8B模型上表现不稳定，但在特定配置下能同时改善双模型性能。 研究通过九种配置扫描表明，合并不稳定源于配置敏感性而非操作符固有缺陷。团队开发了基于行为的探针，成功避免了高风险任务中的合并失败。代码GEPA-MergeProbe已开源，虽未始终优于NoMerge，但为理解合并决策提供了诊断依据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。