arXiv · NLP· Chong Zhao, Ruyi Yang, Changming Liu, Alice Zhao·· 4 小时前AI 评分23
GEPA 合并操作机制诊断：何时合并有益？
When Does GEPA Merge Help? A Mechanism-Level Diagnostic
AI 导读
研究发现 GEPA 的合并操作对 gpt-4.1-mini 和 Qwen3-8B 表现不稳定，但在合适配置下可同时改善两个模型。 九种配置扫描表明，合并不稳定源于配置敏感性而非操作符固有缺陷；基于行为的探针能避免高风险任务中的合并失败。 代码开源为 GEPA-MergeProbe，虽未始终优于 NoMerge，但为理解合并决策提供了诊断依据。
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