TestDG：持续测试时适应框架获TMLR接收

1. 12:00
   arXiv · AI

   TestDG：面向持续测试时适应的测试时域泛化框架

   TestDG 提出了一种用于持续测试时适应（CTTA）的在线测试时域泛化框架，通过在测试过程中在线学习对当前和先前测试域均不变的特征，提升对未来未知域的泛化能力。 该框架包含新模型架构、测试时适应策略以及原型选择与更新机制，在四个公开 CTTA 基准中的三个达到 SOTA，在 ImageNet-C 上与最佳基线持平。 已被 TMLR 接收。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。