arXiv · AI· Sohyun Lee, Nayeong Kim, Juwon Kang, Seong Joon Oh, Suha Kwak·· 14 小时前AI 评分31
TestDG：面向持续测试时适应的测试时域泛化框架
TestDG: Test-time Domain Generalization for Continual Test-time Adaptation
AI 导读
TestDG 提出了一种用于持续测试时适应（CTTA）的在线测试时域泛化框架，通过在测试过程中在线学习对当前和先前测试域均不变的特征，提升对未来未知域的泛化能力。 该框架包含新模型架构、测试时适应策略以及原型选择与更新机制，在四个公开 CTTA 基准中的三个达到 SOTA，在 ImageNet-C 上与最佳基线持平。 已被 TMLR 接收。
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