Explanatory AI范式提出及设计原则

2026年11月3日，arXiv发布论文，由Christian Meske等研究者正式提出“解释性AI”（Explanatory AI）范式。该研究主张AI系统应利用生成式和多模态能力，作为解释伙伴直接服务于人类理解，而非仅关注算法透明度。 研究整合认知科学、传播学与教育视角，并结合医疗及AI专家的实证研究。作者据此识别出目的、沟通模式、认识论立场、适应性和认知设计五个关键维度。 基于这些维度，论文推导出了5项元需求和10项设计原则，并通过5个UI模型演示了这些原则如何支持人类的推理与决策过程。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

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