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arXiv · AI· Christian Meske, Justin Brenne, Erdi Uenal, Sabahat Oelcer, Ayseguel Doganguen·· 8 小时前AI 评分21

解释性 AI 范式:面向人类理解的生成式 AI 元需求与设计原则

Leveraging generative AI for human understanding: meta-requirements and design principles for Explanatory AI as an emerging paradigm

AI 导读

论文提出解释性 AI(Explanatory AI)作为新兴范式,主张 AI 系统利用生成式和多模态能力作为解释伙伴,直接服务于人类理解而非仅算法透明度。 研究整合认知科学、传播学与教育视角,结合医疗及 AI 专家实证,识别出目的、沟通模式、认识论立场、适应性和认知设计五个维度。 作者据此推导 5 项元需求和 10 项设计原则,并通过 5 个 UI 模型演示其如何支持人类推理与决策。

来源:arXiv · AI · arxiv.org