SACQ框架发布实现VLA模型超低比特量化

2026年11月2日，研究人员发布SACQ框架，这是专为视觉-语言-动作（VLA）模型设计的超低比特权重向量码本量化技术。 该框架结合结构感知码本与动作感知混合比特分配策略，显著提升了压缩效率与推理性能。测试显示，在1.5比特量化下，SACQ在LIBERO数据集上的成功率高达93.85%，内存占用降低4.83倍。 此外，通过配合INT8激活量化技术，SACQ实现了更快的推理速度，性能提升1.51倍，为小型化VLA模型的部署提供了有效方案。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。