东京大学发布光学物理AI框架

2026年11月5日，东京大学团队发布基于光硬件的物理AI框架。该系统利用光信号在200米光纤中处理信息，结合SS-DFA训练方法与单映射架构，避免测量中间状态，简化了学习过程与网络结构。 实验结果显示，该框架性能匹配甚至优于复杂神经网络，并显著降低了运行所需的计算量。研究者指出，该成果未来可应用于芯片级设备，从而进一步降低AI数据中心的能耗。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。