东京大学研发基于光硬件的物理 AI 框架

东京大学团队开发新物理 AI 框架，利用光信号在 200 米光纤中处理信息，显著降低计算需求。 该框架结合 SS-DFA 训练方法与单映射架构，避免测量中间状态，简化了学习过程与网络结构。 实验显示其性能匹配甚至优于复杂神经网络，未来可应用于芯片级设备以进一步降低 AI 数据中心能耗。