arXiv发表LLM智能体行为分析框架论文

2026年10月23日，研究人员Tianqiang Yan与Lizhen Qu在arXiv的cs.AI领域发表论文《Behaviour analysis for large language model-driven agents》。 该论文提出了一种连接数据驱动行为发现与实验研究的通用框架，旨在深入理解大语言模型驱动智能体的行为机制。 框架通过记录活动来定义行为类别，保持行为位置并表达为可解释假设，通过迭代自省研究展示了发现、依赖学习与提示比较之间的相互启发作用。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。