大语言模型驱动智能体的行为分析框架

提出连接数据驱动行为发现与实验研究的通用框架，用于理解语言智能体行为。 框架通过记录活动定义类别，保持行为位置并表达为可解释假设。 迭代自省研究展示了发现、依赖学习与提示比较的相互启发。