提出联合用户-商品分配营销方法

2026年10月26日，arXiv预印本平台发表了一篇由Maja Lindström等人撰写的机器学习论文，正式提出了一种电商营销活动中的“自动目标定位”（auto-targeting）方法。该方法旨在解决联合用户与商品分配问题，将任务形式化为在多活动约束下最大化用户-商品亲和度。 研究对比了受限谱聚类、贪心局部搜索和多臂老虎机三种算法在Amazon Reviews及私有数据集上的表现。结果显示，联合分配方法优于解耦方法，在大型数据集上提升超过三倍；其中谱聚类算法取得了最高的活动质量，而多臂老虎机方法在最大规模下运行最快。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。