电商营销活动中联合用户-商品分配研究

电商平台营销活动中，联合用户与商品分配（auto-targeting）比解耦方法更优，在大型数据集上提升超过三倍。 该方法将任务形式化为多活动约束下的用户-商品亲和最大化，采用受限谱聚类、贪心局部搜索和多臂老虎机三种算法。 在Amazon Reviews及私有数据集上，谱聚类取得最高活动质量，老虎机方法在最大规模下运行最快。