SGLD深度回归统计与隐私保证研究

1. 13:00
   arXiv · ML

   SGLD 训练深度 M-回归的统计与隐私保证

   研究基于随机梯度 Langevin 动力学（SGLD）训练的深度非参数回归模型，利用 PAC-Bayesian 分析建立了同时考虑网络逼近误差、统计复杂度及算法代价的超额风险界。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。