arXiv · ML· Yeheng Ge, Jian Huang, Shuyuan Wu·· 23 小时前AI 评分20
SGLD 训练深度 M-回归的统计与隐私保证
Statistical and Privacy Guarantees for Deep M-Regression via Stochastic Gradient Langevin Dynamics
AI 导读
研究基于随机梯度 Langevin 动力学（SGLD）训练的深度非参数回归模型，利用 PAC-Bayesian 分析建立了同时考虑网络逼近误差、统计复杂度及算法代价的超额风险界。
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