dSpark：扩散语言模型加速框架
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dSpark：扩散语言模型加速框架
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AI 综述
2026年10月27日，arXiv发布论文提出dSpark日程蒸馏框架，由Aidar Myrzakhan和Zhiqiang Shen等学者研发。该框架通过优化扩散语言模型（dLLM）的token提交策略，实现生成加速。 实验结果显示，在GSM8K任务上，dSpark使LLaDA-8B-Instruct和Dream-7B-Instruct分别获得10.12倍和5.12倍的速度提升，同时保持优越的任务性能。研究团队已公开代码供使用。
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最新进展10月27日 12:00
dSpark：加速扩散语言模型的日程蒸馏框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv · NLPdSpark：加速扩散语言模型的日程蒸馏框架
dSpark 框架通过日程蒸馏优化扩散语言模型（dLLM）的 token 提交策略，实现快速生成。 在 GSM8K 任务上，该方法使 LLaDA-8B-Instruct 和 Dream-7B-Instruct 分别获得 10.12 倍和 5.12 倍的速度提升，同时保持优越的任务性能。
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