arXiv · NLP· Aidar Myrzakhan, Zhiqiang Shen·2026-10-27 12:00· 4 小时前AI 评分32

dSpark：加速扩散语言模型的日程蒸馏框架

Learning When to Commit: Schedule Distillation for Fast Diffusion Language Models

AI 导读

dSpark 框架通过日程蒸馏优化扩散语言模型（dLLM）的 token 提交策略，实现快速生成。在 GSM8K 任务上，该方法使 LLaDA-8B-Instruct 和 Dream-7B-Instruct 分别获得 10.12 倍和 5.12 倍的速度提升，同时保持优越的任务性能。

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