离散扩散在线适配分子优化研究获NeurIPS 2026接收

2026年7月3日，Trevor Chen等人向arXiv提交论文《离散扩散在线适应分子优化设计空间》（编号2607.02834），该文随后被NeurIPS 2026接收。 论文提出一种结合获取、奖励整形、去偏、回放与有效性控制的在线微调方法，用于提升离散扩散模型在分子优化任务中的表现。 在9项涉及亲和力与蛋白适应的评估任务中，该方法优于离线微调与推理时搜索策略，尤其在需生成高奖励且大幅偏离先验分布的分子时优势显著。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。