arXiv · ML· Trevor Chen, Ariel Dai, Jason Yang, Riccardo De Santi, Daniel Khalil, Wenda Chu, Nate Gruver, Pranav Murugan, Alexander F. G. Goldberg, Maruan Al-Shedivat, Yisong Yue·· 1 天前AI 评分35
离散扩散在线适应分子优化设计空间
On the Design Space of Discrete Diffusion Online Adaptation for Molecular Optimization
AI 导读
针对离散扩散模型的分子优化，文章提出结合获取、奖励整形、去偏、回放与有效性控制的在线微调方法。 该方法在9项结合亲和力与蛋白适应任务中优于离线微调与推理时搜索，在高奖励分子需大幅偏离先验时增益最大。 其结果被NeurIPS 2026接收，为反馈高效的分子优化提供了实用配方。
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