NVIDIA 发布 Kumo Forecast 时序模型

2026 年 10 月 21 日，NVIDIA 在 Hugging Face 发布 Kumo Forecast 多方时间序列预测模型及配套库。该模型基于 3.4 亿参数的 MOMENT-1-large 骨干，融合预训练时间序列表征与历史模式检索技术。 模型通过 DARR 机制利用 k 近邻检索历史数据以增强预测可解释性，支持 256 至 2048 长度的输入序列，数据需为数值型时序数据。其提供 DataFrame API、可配置预测视程，并包含滞回归因和轨迹稳定性诊断等无侵入式可解释性框架。 Kumo Forecast 采用 Apache 2.0 开源许可，支持微调及异常检测应用，旨在通过结合表征学习与检索增强提升时序预测性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。