NVIDIA Kumo Forecast 融合预训练时间序列表征与历史模式检索，增强可解释性

NVIDIA Kumo Forecast 是多方时间序列预测模型，基于 3.4 亿参数的 MOMENT-1-large 骨干，结合 DARR 模式通过 k 近邻检索历史数据增强预测。模型支持 256 至 2048 长度的输入序列，提供 DataFrame API、可配置预测视程及无侵入式可解释性框架，如滞回归因和轨迹稳定性诊断。开源 Apache 2.0 许可，支持微调及异常检测应用。