FL-Net多中心联邦学习框架发布

FL-Net 团队在 dAIbetes 和 Microb-AI-ome 欧盟项目背景下推出了 FL-Net 框架。该框架旨在满足多中心临床研究的需求，整合了模块化数据协调、数据发现、披露控制等核心功能。 该框架提供可互操作、可复现且保护隐私的基础，支持多达 50 个并发客户端。其采用容器化联邦工作流执行方式，将安全构建的版本化 FL-Net-Tools 集成到持久网络中。 预计 FL-Net 将覆盖 9 个国家的 10 家医院，涉及超过 800,000 名患者。这一进展为跨研究的数据与流程复用提供了实用解决方案。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。