arXiv · ML· Simon S\"uwer, Julian Klemm, Elisa Acitelli, Mathieu Almeida, Lucia Altucci, Zsolt Bagyura, Michelangela Barbieri, Zsolt-Zolt\'an Bed\H{o}, Rosaria Benedetti, B\'ela Bihari, Csongor Csal\'oka, Lucia Dicunta, Stanislav Ehrlich, Bjoern M. Eskofier, S\'andor-J\'ozsef Fej\'er, Georg Fr\"owis, Walter H\"otzendorfer, Alexandra Kautzky-Willer, Jens Johann Georg Lohmann, Marianna Maranghi, Lorenzo Marconi, Rudolf Mayer, Wouter Leonard Megchelenbrink, Monika Moga, Adham Mottalib, Sanjeev Mehta, Madeleine M\"uller, Thomas Nystr\"om, Bal\'azs-Attila Orb\'an, Micheal O'Riordain, Paul O'Toole, Giuseppe Paolisso, Paolo Parini, Matteo Pedrelli, Enrico Petrillo, Philipp Poindl, Niklas Probul, Anastasia Pustozerova, Tanja \v{S}ar\v{c}evi\'c, Lukas Weilguny, Jan Baumbach, Andreas Maier·· 7 小时前AI 评分20
FL-Net 发布：整合数据协调与联合工作流的联邦临床研究框架
Multi-center Medical Data Mining with FL-Net - A One-stop Shop for Federated Learning
AI 导读
FL-Net 推出支持 50 个并发客户端的联邦学习框架，通过模块化数据协调与容器化工作流，实现了跨研究的和谐数据与流程复用。 该框架在 dAIbetes 和 Microb-AI-ome 欧盟项目中开发，将覆盖 9 个国家的 10 家医院及超过 800,000 名患者。 FL-Net 为可互操作、可复现且保护隐私的多中心临床研究提供了实用基础。
来源：arXiv · ML · arxiv.org