SWE-Opt基准评估LLM仓库级性能优化能力
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SWE-Opt基准评估LLM仓库级性能优化能力
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AI 综述
SWE-Opt是一个基于102个开源项目专家优化案例的仓库级基准，用于评估大语言模型在代码性能优化中的表现。该基准通过参数化测试，在噪声感知条件下评估运行时、峰值内存和时间加权内存使用（TWMU）。
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最新进展11月3日 13:00
SWE-Opt 基准：评估大语言模型在仓库级性能优化中的表现报道时间线
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11月3日
- arXiv · AISWE-Opt 基准：评估大语言模型在仓库级性能优化中的表现
SWE-Opt 是一个基于 102 个开源项目专家优化案例的仓库级基准，用于评估 LLM 在代码性能优化中的表现。该基准通过参数化测试，在噪声感知条件下评估运行时、峰值内存和时间加权内存使用（TWMU）。
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