arXiv · AI· Ezgi Sar{\i}kayak, Wenchao Gu, Hesham Ghonim, Chunyang Chen·· 8 小时前AI 评分28
SWE-Opt 基准：评估大语言模型在仓库级性能优化中的表现
SWE-Opt: A Benchmark for Evaluating LLMs on Performance-Oriented Repository-Level Optimization
AI 导读
SWE-Opt 是一个基于 102 个开源项目专家优化案例的仓库级基准，用于评估 LLM 在代码性能优化中的表现。该基准通过参数化测试，在噪声感知条件下评估运行时、峰值内存和时间加权内存使用（TWMU）。
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