InstructKG：用于个性化学习的教师对齐知识图谱

研究团队提出 InstructKG 框架，利用大语言模型自动构建与教学进度对齐的知识图谱，以捕捉概念间的先修关系和子概念依赖。 该框架从课程讲义中提取显著概念作为节点，并推断学习依赖关系作为有向边，结合教育材料中的时间与语义信号。 实验表明，InstructKG 能有效捕捉丰富且符合教师意图的学习进阶，有助于识别知识盲区并实现规模化课程的个性化教学干预。