arXiv · ML· Rodion Novkin, Hussam Amrouch·· 6 小时前AI 评分20
基于神经网络的晶体管建模用于超高速 SPICE 仿真和标准单元库表征
NN-Based Transistor Modeling for Ultra-Fast SPICE Simulation and Standard Cell Library Characterization
AI 导读
基于神经网络的晶体管模型在 3nm 纳米片器件上实现了延迟误差小于 0.11% 和总功耗误差 0.76%。 与传统 Verilog-A 实现的 BSIM-CMG 模型相比，该方法在标准单元库表征过程中耗时减少最多 8 倍。 该模型成为现有晶体管紧凑模型的有效替代方案，显著提升了复杂电路仿真的精度与收敛速度。
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