Transductive Sharpening 论文发布

1. 12:00
   arXiv · ML

   Transductive Sharpening：利用无标签预测改进图节点分类

   Transductive Sharpening 通过最小化无标签节点的预测熵提取训练信号，无需修改骨干架构即可提升图节点分类性能。 该方法将交叉熵分解为标签依赖对齐项与标签无关熵项，在标节点上平衡置信度影响，并在多个基准上实现一致性能提升，代码已开源。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。