时序基础模型因果审计揭示预测偏差

2026年10月26日，arXiv（cs.lg）发表一项预注册因果审计研究，由Zong-Han Bai领衔。研究针对Chronos-2、TiRex-2、TabPFN-TS和TimesFM-2.5等协变量感知时序基础模型，发现其应对干预查询时依赖观察性关联而非因果推断。结果指出这些模型存在混杂偏差，相关斜率区间在1.3至1.8之间，表明当前模型在处理因果干预任务时可能存在系统性偏差。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。