arXiv 发布应用直觉主义断言约束论文
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arXiv 发布应用直觉主义断言约束论文
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AI 综述
2026 年 10 月 30 日，arXiv 平台在 cs.AI 分类下发布论文（ID: 2603.03971 v5），作者为 Michael Jülich。该工作正式确立了面向公共理性的 AI 断言规范框架。 该框架基于 Brouwer 思想建立可断性约束，要求 AI 系统仅在有公开可检验证明时才进行断言或否定，否则必须返回“未定”状态。论文确立了“断言、否定、未定”的三态语义体系，强调输出依据需为可争议的权利证书，而非单纯的模型置信度。 此项设计旨在解决生成式 AI 在介入公共论证时可能带来的权威性误导问题。通过保障认知能动性，该规范试图约束自动化言语行为，确保 AI 输出的逻辑严谨性与可检验性，为公共理性的 AI 应用提供新的约束标准。
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最新进展10月30日 12:00
受证言语行为与Brouwer可断性约束：一种面向公共理性的AI断言规范报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv · AI受证言语行为与Brouwer可断性约束：一种面向公共理性的AI断言规范
论文提出一种基于Brouwer思想的AI可断性约束，要求系统仅在有公开可检验证明时才进行断言或否定，否则必须返回“未定”状态。 该框架确立了“断言、否定、未定”三态语义，强调输出需基于可争议的权利证书而非单纯置信度。 此设计旨在自动化言语介入公共论证时，通过保障认知能动性来纠正生成式AI带来的权威性误导。
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