提出多模态推理最小编辑在线策略蒸馏方法
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提出多模态推理最小编辑在线策略蒸馏方法
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AI 综述
针对视觉语言模型因误读图表导致推理失败的感知瓶颈,研究者提出最小编辑修正在线策略蒸馏方法。该方法仅使用参考图表描述和验证过的参考解作为训练信息。在训练机制上,教师模型对学生错误 rollout 进行打分,只有教师不喜欢的 token 才贡献到修正损失中;而正确 rollout 则接受任务奖励强化学习。
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最新进展10月23日 12:00
Edit, Don't Imitate: 多模态推理的最小编辑在线策略蒸馏报道时间线
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10月23日
- arXiv · MLEdit, Don't Imitate: 多模态推理的最小编辑在线策略蒸馏
针对视觉语言模型(VLM)因误读图表导致推理失败的感知瓶颈,研究者提出最小编辑修正在线策略蒸馏方法。 该方法仅使用参考图表描述和验证过的参考解作为训练信息,教师模型对学生错误 rollout 进行打分,只有教师不喜欢的 token 才贡献到修正损失中;正确 rollout 则接受任务奖励强化学习。
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