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亚马逊开源Strands Decider 2B决策模型

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AI 综述

2026年10月2日,TechCrunch报道Amazon发布基于Qwen3.5-2B架构的开源决策模型Strands Decider 2B,该模型支持本地运行,输出带置信度评分的校准选择,旨在为代理工作流提供低延迟、低成本的决策步骤。10月3日,IT之家补充报道,亚马逊Strands Agents团队已将权重在Hugging Face发布,模型支持本地CPU和GPU运行,采用评分指针头部并微调躯干,在JevBench基准中位列2B级别第3名,在NVIDIA GeForce RTX 3090上的决策时延中位数为153ms。

AI 根据报道生成 · 24 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月3日
  1. IT之家
    亚马逊开源 Strands Decider 2B 决策模型,支持本地 CPU/GPU 部署

    亚马逊 Strands Agents 团队开源了基于 Qwen3.5-2B 架构的决策模型 Strands Decider 2B,权重已在 Hugging Face 发布,支持本地 CPU 和 GPU 运行。该模型采用评分指针头部并微调躯干,在 JevBench 基准中位列 2B 级别第 3 名,在 NVIDIA GeForce RTX 3090 上的决策时延中位数为 153ms。

10月2日
  1. TechCrunch · AI
    Amazon 发布开源决策模型 Strands Decider 2B

    Amazon 发布基于 Qwen3.5-2B 架构的开源决策模型 Strands Decider 2B,该模型支持本地运行,输出带置信度评分的校准选择而非生成文本,旨在为代理工作流提供低延迟、低成本的决策步骤。

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