Meta采用“薄编排层”架构提升Agent可靠性

Meta 提出“薄编排层”架构，将原本高达 1300 行的编排层与 14 个专职子 Agent 进行职责分离。这一架构调整旨在通过精简路由层来提升 Meta AI Agent 的整体可靠性。 该系统通过隔离上下文，有效避免了跨子系统的交叉污染。在规模化多步工作流测试中，此举显著降低了模型的幻觉风险，并提升了整体执行效率。 实际业务数据表明，新架构在性能优化上效果显著。例如，新数据列的配置准备时间从早先所需的数小时，大幅缩短至 1 小时以内，验证了架构升级的实际价值。

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