研究人员提出异步流图语言模型 aFMLMs

研究人员提出异步流图语言模型（aFMLMs），旨在提升语言模型在推理任务上的性能。 该模型通过学习异步流的流图，利用 token 级时间调度控制去噪进度，实现了仅需一次前向传播即可生成所有 token 的机制。 目前，aFMLMs 在数独求解和 GSM8K 数学词问题代码生成任务上确立了新的单步 SOTA 性能。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。