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Halo架构提出：基于有理数运算与精确推理单元

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AI 综述

2026年10月22日，Hansheng Ren 在 arXiv（cs.lg）发表文章，正式提出 Halo 架构。该架构基于有理数域（Q），旨在解决大语言模型中浮点数运算的数值不稳定问题。核心组件是自定义的精确推理单元（EIU），通过移除数值辅助结构，将 Transformer 简化为“干净”的代数形式。 架构采用双环拓扑结构，包括 Micro-Ring 和 Macro-Ring，以控制位宽增长。研究进一步证明，消除梯度噪声可支持宏学习率，从而大幅缩短模型收敛时间。该成果表明，通用智能的发展可能需要混合连续场与离散链。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

最新进展10月22日 12:00
Halo架构：基于有理算术的无限深度推理

报道时间线

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10月22日
  1. arXiv · ML
    Halo架构：基于有理算术的无限深度推理

    提出基于有理数域（Q）和自定义精确推理单元（EIU）的Halo架构，以解决大语言模型中浮点数运算的数值不稳定问题。 采用双环拓扑（Micro-Ring和Macro-Ring）控制位宽增长，通过移除数值辅助结构将Transformer简化为“干净”代数形式。 证明消除梯度噪声可支持宏学习率，大幅缩短收敛时间，表明通用智能需混合连续场与离散链。

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