AWS发布Bedrock成本管理工作流程

2026年10月31日，AWS Machine Learning Blog发布Amazon Bedrock成本管理指南，提出将生成式AI成本控制视为架构与运营纪律。指南确立了“归因、观察、强制、优化、运营”的五步循环模型，旨在系统化管理GenAI工作负载成本。 针对Agentic工作负载Token消耗随自主度和上下文增长的特点，该方案利用IAM身份进行归因，解决了LLM网关共享角色导致的成本不可见问题。通过AWS STS实现每用户会话标签管理，使成本能精确归属至具体团队与应用。 该指南主要面向FinOps从业者与平台工程团队。前者负责归因、计费、预算及异常审查；后者负责日志记录、请求元数据、执行策略及路由默认值，通过协作实现从数据到决策的管理闭环。

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