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ADNI个体化网络归因在fMRI认知预测中的可靠性评估

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AI 综述

2026年10月28日,一项基于ADNI数据的研究在arXiv发布,评估个体化功能网络归因在静息态fMRI认知预测中的可靠性。研究对875名受试者的冻结静息态fMRI预测器进行了个体化网络消融归因分析。结果显示,该方法的测试重测信度接近理论上限,Spearman相关系数达到0.948和0.950。然而,在跨扫描场景中,相关系数显著下降至0.609和0.616,表明其在不同扫描时点间的稳定性存在局限。

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报道时间线

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10月28日
  1. arXiv · AI
    ADNI 静息态 fMRI 个体化功能网络归因在认知预测中的可靠性评估

    在 ADNI 数据上对 875 名受试者的冻结静息态 fMRI 预测器进行个体化网络消融归因分析,发现其测试重测信度接近上限,Spearman 相关系数为 0.948/0.950,但跨扫描相关系数降至 0.609/0.616。

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