NV-CoT重构视觉思维链，获NeurIPS 2026 Oral
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NV-CoT重构视觉思维链，获NeurIPS 2026 Oral
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AI 综述
南洋理工、中科大等机构研究者提出NV-CoT方法。该方案通过预测连续数值坐标重构视觉思维链，将区域选择转化为可学习的连续动作。该工作已获NeurIPS 2026 Oral评审资格，进入顶级会议口头报告名单。 在性能指标上，NV-CoT将Vis-CoT-363K基准中的定位IoU从47.3提升至59.5。该方法具备较强的训练灵活性，结合Laplace策略可支持强化学习，无需中间框标注即可优化区域定位能力，降低了数据标注成本。
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最新进展10月28日 21:31
NV-CoT：南洋理工等提出连续视觉思维链，获 NeurIPS 2026 Oral报道时间线
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10月28日
- 机器之心NV-CoT：南洋理工等提出连续视觉思维链，获 NeurIPS 2026 Oral
南洋理工大学等机构提出 NV-CoT，通过预测连续数值坐标重构视觉思维链，获 NeurIPS 2026 Oral。 该方法在 Vis-CoT-363K 上将定位 IoU 从 47.3 提升至 59.5。其结合 Laplace 策略支持强化学习，无需中间框标注即可优化区域定位。
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