发布视频世界模型OPIS基准

近期，由Hao Wang等研究者发布了名为OPIS的基准，专门用于评估视频世界模型在多物体记忆方面的能力。 该基准属于输入接地类型，其评估严格锚定在初始观察中的固定物体实例集合上。基准共包含500个案例和12672个物体实例，评测器结合了关联与可见性推理机制。 在八个模型上的测试结果显示，各模型得分介于48.65至56.01之间。研究结果指出，维持特定物体实例的准确性比生成合理的视觉元素更具挑战性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。