AWS SageMaker AI 无服务器训练会话 GA
热点事件持续更新
AWS SageMaker AI 无服务器训练会话 GA
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 23 日，AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制训练会话（Training Sessions）正式可用（GA）。该功能允许开发者在本地编写自定义后训练循环，SageMaker 负责底层 GPU 算力操作，开发者无需管理基础设施。 该功能目前支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B 等模型。每个会话需使用用户创建的 IAM 执行角色，并支持配置 AWS KMS 密钥和 VPC。计费按处理的 token 数量进行，奖励函数评分期间停止计量，且不预留容量。运行中的会话占用并发配额，需在结束时调用 stop() 或让其过期释放。
AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS SageMaker AI 服务器端模型定制训练会话正式推出报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS SageMaker AI 服务器端模型定制训练会话正式推出
AWS SageMaker AI 服务器端模型定制训练会话（Training Sessions）正式上线，允许开发者编写自定义 Post-training 循环而无需管理底层 GPU 基础设施。
- AWS Machine Learning Blog精选SageMaker 推出 training session APIs：免管 GPU 自定义 LLM 训练循环
SageMaker 上线 training session APIs，开发者在本地代码中编写 SFT、RL 等训练循环，SageMaker 负责 GPU 上的 sample、forward_backward、optim_step 等算力操作。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。