新论文：多智能体LLM协调成本超收益
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新论文：多智能体LLM协调成本超收益
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AI 综述
【新】2026年10月30日，arXiv（cs.AI）发布一手论文《多智能体 LLM 流水线的协调成本与异质性红利：盈亏平衡条件》。 论文基于封闭形式模型分析多智能体协调成本，使用 Claude Opus 5.5 和 Haiku 5.5 完成 2430 次测试。 研究发现 OFP 协议每次切换增加 7.2 ms 开销，分解流水线成本为单一调用的 3.22 倍，且未提升任务解决率。
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最新进展10月30日 12:00
多智能体 LLM 流水线的协调成本与异质性红利：盈亏平衡条件报道时间线
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10月30日
- arXiv · AI多智能体 LLM 流水线的协调成本与异质性红利：盈亏平衡条件
论文通过封闭形式模型分析了多智能体 LLM 流水线的协调成本，基于 Claude Opus 5.5 和 Haiku 5.5 在 2430 次运行中测试。 OFP 协议每次切换增加 7.2 ms 开销；分解流水线成本为单一强调用的 3.22 倍，且未提升任务解决率。
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