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RoboColiseum发布多模态模型具身能力评测报告

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AI 综述

10月20日，具身智能评测平台RoboColiseum发布多模态模型具身能力评测报告，对比了GPT、Claude与Gemini等模型在具身操作任务中的表现。实测数据显示，Claude Opus 5.5以76.28分位居榜首，GPT-6 Astra以75.99分紧随其后，两者分差仅为0.29分。 尽管上述大模型在指令跟随能力上表现优异，但评测结果指出，其通用操作成功率仍远低于专业具身策略模型。此外，模型在视觉干扰环境下的性能衰减明显，精准抓取与连续动作执行依然是当前技术的主要瓶颈。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

最新进展10月22日 17:30
RoboColiseum评测显示GPT、Claude与Gemini在具身操作任务中险胜但存在普遍短板

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. 机器之心
    RoboColiseum评测显示GPT、Claude与Gemini在具身操作任务中险胜但存在普遍短板

    RoboColiseum发布的评测报告显示，Claude Opus 5.5以76.28分位居多模态模型榜首，GPT-6 Astra以75.99分紧随其后。尽管大模型在指令跟随上表现优异，但通用操作成功率仍远低于专业具身策略模型，且在视觉干扰下的性能衰减明显，精准抓取与连续动作执行仍是主要瓶颈。

本事件热度走势

可比范围当前
8
可比范围峰值
910月22日 20:00
近 24 小时变化
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