LLM跨语言代码翻译幻觉缓解框架HaluCodeTran发布

2026年10月21日，arXiv发布一项针对大语言模型（LLM）跨语言代码翻译中幻觉问题的研究。该研究提出名为HaluCodeTran的缓解框架，结合BM25检索与分类感知反思优化技术。研究覆盖3个基准数据集、6种语言对及7个LLM，人工标注了13,919个幻觉案例。研究还建立了语义一致性、事实知识及项目上下文偏差三类分类体系，以系统化分析和缓解代码翻译中的幻觉现象。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。